模型训练

训练是整个模型产出最重要的一个操作，为了保证训练流程的单线程化和纯粹性，将训练流程整体封装打包在一个训练框架下，而把训练过程产生的重要节点拆分至一级菜单栏，整个训练流程都为快速的产出最优模型服务，而且训练框架内部又给予绝对的自由，不同的状态之间只要不影响最终结果评判可以自由跳转，保证结果输出灵活高效，由于流程的横向延展化，使得训练内部可以融合更多的专业性数据和自定义参数配置来增强模型的优质性，也给客户更多的选择和决策的可能。

基本操作流程

1.新建训练：输入训练名称和训练描述 2.数据选择：添加数据集样本，勾选想要参加训练的数据标签 3.训练：自定义配置高级参数，点击/中止训练，可查看训练详细进程 4.评估：勾选待评估的模型，查看评估结果 5.提取：提取最优模型，训练结束

Step1： 新建训练

进入工作区后，点击左侧菜单栏点击【新建训练】，输入训练名称和训练描述，完成后自动跳转到【训练列表页】。

Step2： 数据选择

在训练列表里点击详情进入训练过程界面，点击【添加】添加已创建的数据集，勾选目标标签完成数据选择，点击【下一步】进入到训练界面。

注意：

已创建过数据集可直接【添加】数据集，若未创建数据集，需要到数据集管理菜单栏里创建数据集。

Step3：训练

在训练界面选择【训练配置】和【自定义高级参数配置】后，点击【开始训练】，训练结束后点击【下一步】选择满意的模型进入到评估界面。

Step4： 评估（可跳过）

• 勾选需要候选的模型

• 选择测试集

点击【新建测试集】进行数据上传，测试集数据可以是已标注过的，也可以是未标注过的。

• 推理结果查看

根据评估结果，满意选择【提取模型】，不满意【重置模型】。

Step5：模型提取

对已提取的模型进行删除查看等操作。